Das musst Du über die Intelligenz unbedingt wissen

Trotz der aktuellen Korrektur haben sich die Technologiemärkte in diesem Jahr hervorragend entwickelt. Der Nasdaq 100 notiert seit Jahresanfang satte 33 % im Plus. Ein wesentlicher Treiber für diese Rally sind die neuesten Entwicklungen im Technologiesektor, die vielen Anlegern vor Augen führten, wie stark die Künstliche Intelligenz (KI) unser Leben verändern wird.

Mir scheint jedoch, dass der Begriff “Künstliche Intelligenz” sehr inflationär verwendet wird. Vielen Anlegern ist gar nicht bewusst, dass hinter diesem abstrakten Begriff viele verschiedene Ausprägungen stehen können. Diesen Umstand nutzen die Investor-Relations- und Marketing-Abteilungen von Unternehmen natürlich aus. Es genügt häufig das Wort KI in seinem Geschäftsbericht zu erwähnen, um neue Investoren anzulocken.

Ich halte diese Entwicklung für gefährlich, da sie zu fatalen Fehlentscheidungen beim Investieren führen kann. Dieser Beitrag soll zur Aufklärung beitragen:

Bevor wir ins Detail gehen, möchte ich Dich auf unseren kostenfreien KI-Report aufmerksam machen, in welchem wir 10 spannende KI-Aktien vorstellen.

Begriffseinordnung  

Die Künstliche Intelligenz ist ein Teilgebiet der Informatik, das alle Anstrengungen umfasst, deren Ziel es ist, Maschinen intelligent zu machen. Das Ziel der KI besteht darin, Maschinen so zu entwickeln, dass sie eigenständig denken, lernen und handeln können, ohne menschliche Intervention.

Bei der Entwicklung der modernen KI werden insbesondere Algorithmen wie maschinelles Lernen und neuronale Netzwerke verwendet, die es den Systemen ermöglichen, aus Erfahrungen zu lernen und sich kontinuierlich zu verbessern.

Unterscheidung zwischen verschiedenen Unternehmen 

Aus Investorensicht sollten wir insbesondere 2 Arten von KI-Unternehmen unterscheiden: 

1. Unternehmen, welche die notwendige Infrastruktur für KI bereitstellen (zum Beispiel Cisco und TSMC).
2. Und Unternehmen, welche die eigentlichen KI-Anwendungen entwickeln (zum Beispiel Adobe Systems und Palantir). 

Einige Unternehmen fallen in beide Kategorien hinein. Dazu gehören beispielsweise die großen Cloud-Anbieter wie Microsoft, Alphabet, Amazon, Oracle und IBM.

Unterscheidung zwischen verschiedenen Einsatzgebieten

Elementar wichtig ist auch die Unterscheidung der verschiedenen Geschäftsmodelle und Einsatzgebiete von KI. Die 10 wichtigsten Anwendungsdomänen von KI findest Du unten:

Bild- und Spracherkennung und -verarbeitung: KI kann Bilder und Sprache analysieren und verstehen, was in ihnen enthalten ist, um Benutzeranfragen zu beantworten. Prominente Beispiele dafür sind ChatGPT (OpenAI und Microsoft) und Amazon Alexa.

Autonomes Fahren: KI wird in selbstfahrenden Autos eingesetzt, um Objekte, Verkehrszeichen und Straßenbedingungen zu erkennen und sich autonom fortzubewegen. Beispiele für autonome Fahrzeugtechnologien sind Waymo (Alphabet) und Tesla.

Biometrie (Gesichtserkennungssysteme): KI kann Gesichter in Fotos oder Videos identifizieren und verfolgen. Ein Beispiel dafür ist das Gesichtserkennungssystem DeepFace von Meta, das wegen Datenschutzbedenken wieder eingestellt wurde.

Robotik: KI-gesteuerte Roboter werden in der Fertigung, Logistik und Medizin eingesetzt, um Aufgaben autonom auszuführen. Beispiel dafür ist das Unternehmen Intuitive Surgical, das sich auf den Bereich der roboter-assistierten Chirurgie spezialisiert hat.

Gesundheitswesen: KI unterstützt die medizinische Diagnose, das Patientenmanagement und die Arzneimittelforschung. Beispiel dafür ist die Krebsdiagnose-KI von Nvidia, die in der Lage ist, Patientendaten auszuwerten, ohne deren Privatsphäre zu verletzen.

Kundenservice: KI-betriebene Chatbots werden in vielen Branchen eingesetzt, um Kundenanfragen zu bearbeiten und den Kundenservice zu verbessern. Unter anderem haben Unternehmen wie Zendesk und ServiceNow KI-gesteuerte Chatbots in ihre Kundensupport-Plattform integriert.

Energie und Umwelt: KI kann bei der Optimierung des Energieverbrauchs und der Umweltüberwachung helfen. Beispiel dafür ist Googles KI-Tochter DeepMind, die KI verwendet, um den Energieverbrauch in Rechenzentren zu reduzieren.

Finanzwesen und Handel: KI wird im Finanzsektor zur Analyse von Markt- und Handelsdaten sowie zur Risikobewertung eingesetzt. Beispiel dafür ist der Roboadvisor des Neo-Brokers Robinhood, der KI verwendet, um Anlegern personalisierte Handelsvorschläge zu unterbreiten.

Datenanalyse: KI hilft Unternehmen und Organisationen, ihre riesigen Mengen an Daten zu analysieren, um darauf basierend fundierte Entscheidungen zu treffen und Prozesse zu optimieren. Beispiele dafür sind die Softwareanwendungen Foundry (Palantir) und watson.x von IBM.

Virtual Reality (VR) und Augmented Reality (AR): KI-Algorithmen werden verwendet, um in AR-Umgebungen Objekte oder Marker zu erkennen und virtuelle Elemente in die reale Welt zu integrieren. In Bereichen wie der Medizin, dem Militär oder der Luftfahrt werden AR- und VR-Systeme mit KI-basierten Simulationen verwendet, um realitätsnahe Schulungen und Trainings durchzuführen. Beispiele dafür sind die AR-Brillen von Vuzix und Meta (Quest).